O objetivo deste artigo é trazer uma abordagem prática e simples de um modelo de previsão à luz da realidade das empresas.
É indicado para profissionais que utilizam ou necessitam realizar previsões de demanda, como: pessoal demarketing, vendas, consultores, gestão de estoque, produção, financeiro etc.
O conhecimento dos fatores SAZONAIS é útil para previsões em curto prazo. O objetivo básico da maior parte dos métodos consiste em obter um índice sazonal para cada período, que represente uma porcentagem de sua média. Praticamente todas as demandas estão sujeitas a algum tipo de sazonalidade. A humanidade e seus grupos sociais, desde tempos remotos, sempre tiveram suas atividades controladas por algum tipo de evento periódico: inverno e verão, meses do ano, período semanal e mesmo ao longo das horas do dia.
A maioria das empresas quando vão fazer suas projeções estratégicas para o ano seguinte geralmente elas fazem através de médias, e a média ela não consegue captar as sazonalidades que ocorrem no período. Muitas empresas quebram por conta de uma simples média. Isso não vai acontecer com nós correto.
A forma que eu vou lhes ensinar é bem simples, é através de um gráfico de linha no excel, da um certo trabalho, mais posso garantir, a ferramenta é muito boa, vale apena.
Vamos começar trazendo os dados de consumo de uma empresa ipotética refente o exercício 2010.
Cálculos de Ressuprimento - Para 2011
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Período - 2011
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1
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2
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3
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4
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5
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6
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7
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8
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9
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10
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11
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12
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Consumo R$
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110
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120
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120
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90
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90
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85
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70
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75
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80
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190
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210
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290
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Em amarelo de 1 a 12 referece ao periodo de janeiro a dezembro, os dados devem ser numéricos pois a fórmula irá considerá-los para efetuar as projeções, e abaixo são os valores de consumo de estoque mês a mês.
1ºPasso: Avaliar a série histórica e solicitar gráfico de linha.
2º Passo: Adicionar linha de tendência e escolher a melhor série pelo R2
Observe que foi marcada a opção polinomial e foi marcado as duas caixas abaixo para mostrar as funções no gráfico.
Observe que agora conforme figura abaixo do excel, na celula C6 eu vou aplicar a fórmula exatamente igual ao do gráfico e vejamos o resultado.
* ATENÇÃO: Qualquer alteração na tabela, a fórmula também muda, baste observar o gráfico.
Após aplicar a fórmula na celula C6, arraste até a celulaN6.
Conclusão:
Observe que usando a função polinomial os dados absorvem as sazonalidades do período, fazendo uma projeção mais limpa se é assim que se pode dizer, elevando o nível de acertividade das projeções. Agora imagina você aplicando essa ferramenta nas projeções de receita da sua empresa, é muito legal, os dados chegam bem perto dos dados realizados.
Para finalizarmos vou adotar o mesmo exemplo dos dados anteriores, só que em vez de ser estoque, imagine que esses dados são Receitas de 2010 e que agora nós iremos projetar um crescimento de 40% na receita para 2011, vamos ver como fica.
Dados:
Então é isso pessoal, essa ferramenta é muito boa a meu ver, o horizonte é bem amplo pra quem trabalha com análise, depende só da gente, e ligada a ela, logo logo irei trazer um artigo sobre como fazer o cálculo e a classificação de fornecedores através da curva ABC no excel, que também é muito interessante tanto para análise gerencial quanto para tomada de decisão por parte dos gestores da área de suprimentos dentre outros.
No link abaixo vocês conseguem baixar um modelo em excel.
No link abaixo vocês conseguem baixar um modelo em excel.
Abraço a todos.
"Deus não permitirá quequalquer dificuldade nos aconteça, a menos que Ele tenha um plano específicopelo qual grandes bênçãos possam surgir da dificuldade."
Bruno Zagheti